ChatGPT“看名识人”？用户名背后的文化、性别与种族如何微妙影响AI回复

近日，OpenAI研究团队的一项惊人发现揭示了ChatGPT在与用户互动时的一个隐秘现象：用户名可能在某种程度上微妙地影响着AI的回复。尽管这种影响相对微小，且主要体现在较旧模型上，但其背后的意义却引人深思。

研究指出，用户在向ChatGPT提供名字进行任务时，名字中所蕴含的文化、性别和种族背景成为了研究歧视的一个重要因素。研究人员通过一系列实验，探讨了ChatGPT在面对相同问题时，如何根据不同用户名作出不同反应。结果显示，尽管整体回应质量在不同群体间保持一致，但在某些特定任务中，如创意写作，歧视现象仍有所体现。

例如，当使用女性化名字时，ChatGPT创作的故事往往以女性为主角，情感内容也更为丰富；而使用男性化名字的用户则可能得到稍显阴暗的故事情节。此外，名字还与特定领域的知识解读相关联，如“ECE”被解读为“早期儿童教育”或“电气与计算机工程”，取决于用户的性别。

值得注意的是，虽然这些歧视反应在OpenAI的测试中较为少见，但在较旧版本中更为明显。GPT-3.5Turbo模型在讲故事任务中的歧视率高达2%。不过，OpenAI也表示，通过强化学习等技术，新版的ChatGPT已显著降低了歧视，偏见发生率仅为0.2%。

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